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大西安发展人工智能产业如何突破关键技术?

以数据和应用环境为核心,以算法和硬件为载体,在智能感知、智能理解、智能交互与协同优化、智能芯片器件和智能系统方面突破人工智能产业发展的关键技术瓶颈。

1.智能感知处理关键技术

加强图像与视频精准识别、生物特征识别等方面的攻关,提高计算机视觉与听觉准确性、力量与触觉感知灵敏度,开发多模态生物特征识别系统,突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习理论和技术。

2.智能交互与理解关键技术

优化文本/图像/视频等多模数据理解、数据深度搜索和知识深度学习等核心算法,突破人机自然交互与协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论;建立可表达、可计算的群智算法和模型,形成基于互联网的群体智能理论体系;突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术,实现对知识持续增量的自动获取;突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、智能描述与生成等技术。

大西安发展人工智能产业如何突破关键技术?

大西安发展人工智能产业如何突破关键技术?

3.智能机器人工程化应用关键技术

面向工程化应用,研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术,服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人技术,无人车间/智能工厂智能技术,高端智能控制技术和自主无人操作系统,复杂环境下机器人及机械手臂自主控制技术。

4.人工智能处理器关键技术

研制图像处理芯片、智能传感芯片、物联网芯片及低功耗、高速度、高识别精度的具有深度学习能力的人工智能处理器芯片,在智能终端、自动驾驶、智能安防等重点领域实现人工智能芯片的规模化商用,推进智能芯片器件产业规模化发展。在智能计算体系结构与系统领域,集中攻关存储器、处理器异质集成和可重构计算技术,开发类神经网络分布计算、异构及可重构计算。

5.智能传感器及其集成关键技术

发展新型的生物、气体、压力、流量、惯性、距离、图像、声学等智能传感器,支持基于微机电系统(MEMS)和互补金属氧化物半导体(CMOS)集成等工艺的新型智能传感器研发。发展面向新应用场景的基于磁感、超声波、非可见光、生物化学等新原理的智能传感器,推动智能传感器实现高精度、高可靠、低功耗、低成本。突破多传感器集成与数据融合技术,在消费电子、通信、汽车电子、医疗服务和工业控制等不同领域,发展基于多传感器集成及数据融合的智能传感器系统集成模块,形成系统方案设计能力。

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